ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ПРИМЕРЕ СУДЕБНО-БАЛЛИСТИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Виртуализация экспертно-криминалистической деятельности (далее – ЭКД) началась около двух десятилетий назад и продолжается по сей день в виде использования перспективных цифровых технологий. Важно учитывать, что ошибки при проведении экспертных исследований, особенно идентификационных, в ходе которых устанавливается тождество криминалистически значимого объекта, недопустимы, в связи с чем главенствующая роль в цифровой обработке криминалистически значимой информации отводится соответствию технологического решения основным положениям теории криминалистической идентификации. Следует отметить, что экспертизы отличаются друг от друга не только по объектам исследования, но и по степени и характеру передачи идентификационных признаков. Так, на примере идентификационной судебно-баллистической экспертизы следует учитывать отсутствие оптимального идентификационного комплекса признаков в одном идентификационном поле, что, безусловно, отчасти затрудняет перевод процесса идентификационного исследования в электронный формат и является, в свою очередь, существенным препятствием для технико-криминалистического совершенствования ныне эксплуатируемых автоматизированных баллистических идентификационных систем (далее – АБИС). Возникает вопрос, насколько является возможной цифровая обработка криминалистически значимой информации в рамках судебно-баллистической экспертизы, учитывая основные положения теории криминалистической идентификации.

Ключевые слова:
судебная экспертиза, виртуализация, судебно-баллистическая экспертиза, цифровая обработка, криминалистически значимая информация, АДИС «ПАПИЛОН», АБИС, пуля, гильза
Список литературы

1. Гордиевских В. М. Сущность, структура и классификация современных технологий виртуализации // Вестник Шадринского государственного педагогического института. 2015. № 1 (25). С. 124–132.

2. Фролова Т. О. Применение программных средств и автоматизированных систем при исследовании объектов различных родов/видов судебной экспертизы: перспективы их развития // Политехнический молодежный журнал. 2023. № 5 (82). С. 1–10.

3. Устюжанина Д. В., Дмитриева Л. В. Использование отечественной программы GIMP на базе программного обеспечения linux при производстве портретных экспертиз // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках деловой программы Международной выставки средств обеспечения безопасности государства «Интерполитех-2022». Москва: Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя, 2022. С. 230–234.

4. Шимкин В. Н. Применение автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем (адис) при раскрытии и расследовании преступлений // Актуальные проблемы современной науки: состояние, тенденции развития: сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции. Черкесск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Кавказская государственная академия», 2022. С. 277–280.

5. Дудникова Е. В. Перспективы развития дактилоскопических систем с применением искусственного интеллекта // Криминалистика наука без границ: традиции и новации: материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет МВД России, 2024. С. 145–149.

6. Владимиров В. Ю., Данилов И. А., Ильин Н. Н. Искусственный интеллект в борьбе с серийными преступлениями. Научная разработка в практику // Труды Академии управления МВД России. 2024. № 4 (72). С. 139–150.

7. Шарипов Х. Х. Использование информационных технологий при проведении геномной экспертизы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №10-4. С. 148–151.

8. Аверьянова Т. В., Белкин Р. С., Корухов Ю. Г., Россинская Е. Р. Криминалистика: учебник для вузов / под. ред. Р. С. Белкина. 2-е изд. М., 2004, 992 с.

9. Старовойтов В. И. Идентификационная пригодность следов пахнущих веществ крови человека // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2013. № 4-2. С. 375–386.

10. Россинская Е. Р. Избранное. Москва: Норма, 2019. 680 с.

11. Методические и процессуальные аспекты криминалистической одорологии. М., 1992. 85 с.

12. Кузнецов А. В. Обоснование рациональных методов и средств формирования, накопления, обмена и проверки информации по пулегильзотекам при раскрытии и расследовании преступлений: автореф. дис. … канд. юрид. наук. Хабаровск, 2008. 33 с.

13. Владимиров В. Ю. Кооперация или коррупция. За гранью разума?! // Государственная научно-техническая политика в сфере криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности: сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. Часть 1. Москва: Академия управления МВД России, 2023. С. 342–349.

14. Владимиров В. Ю. Цифровизация судебно-баллистической информации. Фантом или реальность? // Технико-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений: сборник статей по итогам международной научно-практической конференции, проводимой в рамках деловой программы Международной выставки «Интерполитех-2019» / сост. И. Н. Горбулинская. Москва: Московский университет МВД России им. В. Я. Кикотя, 2020. С. 14–17.

15. Кузнецов А. В. Обоснование рациональных методов и средств формирования, накопления, обмена и проверки информации по пулегильзотекам при раскрытии и расследовании преступлений: дис. … канд. юрид. наук. Хабаровск, 2008. 185 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?