УДК 004.896 Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы
Криминалистика как наука, изучающая закономерности механизма преступления и возникновения информации о нем, в условиях всеобщей цифровизации и интеллектуализации приобретает новые исследовательские и практико-ориентированные возможности. Технологии искусственного интеллекта при этом представляют собой дополнительный инструмент, интегрируемый в систему криминалистических средств. В статье представлена возможность оптимизации процесса поиска, анализа и интерпретации цифровых доказательств с использованием подхода алгоритмизации, что предусматривает разработку новых программных технико-криминалистических средств. На примере преступлений в сфере компьютерной информации показана целесообразность внедрения интеллектуальных систем в криминалистику, что обусловлено необходимостью выявления закономерных связей между элементами криминалистической характеристики преступных деяний, анализа больших массивов дан- ных в цифровом виде, выявления шаблонов преступной активности и оперативного принятия решений в условиях неопределенности.
цифровые доказательства, криминалистический алгоритм, расследование преступлений, алгоритмы расследования, цифровая криминалистика, искусственный интеллект, технико-криминалистическое средство, преступления в сфере компьютерной информации, киберпреступления, криминалистика 5.0
1. Волчецкая Т. С. Развитие языка криминалистики в условиях цифровизации // Высокотехнологичное право: современные вызовы : сб. материалов IV Междунар. науч.-практ. конф. (Москва – Красноярск, 17–20 февр. 2023 г.). Красноярск : КГАУ, 2023. С. 51–56.
2. Россинская Е. Р. Особенности оценки и использования в доказывании результатов судебных экспертиз в условиях цифровизации // Законы России: опыт, анализ, практика. 2021. № 3. С. 3–8.
3. Баев О. Я. Избранные работы. Воронеж : Изд-во ВГУ, 2011. Т. 2. 432 с.
4. Josang A. Cyber organizational structures and regulation // Cybersecurity. Cham : Springer, 2025. P. 355–375. https://doi.org/10.1007/978-3-031-68483-8_17.
5. Россинская Е. Р. Теория информационно-компьютерного обеспечения судебно-экспертной дея- тельности как новая частная теория судебной экспертологии // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. 2022. № 2 (90). С. 27–40.
6. Amoo O. O., Atadoga A., Abrahams T. O. The legal landscape of cybercrime: A review of contemporary issues in the criminal justice system // World journal of advanced research and reviews. 2024. V. 21. P. 205–217.
7. Зараменских Е. П. Управление жизненным циклом информационных систем : моногр. Новосибирск : Изд-во ЦРНС, 2014. 270 с. 8. Benington H. D. Production of large computer programs // Annals of the history of computing. 1983. V. 5 (4). P. 350–361.
8. Волчецкая Т. С. Криминалистическая ситуалогия : моногр. М. ; Калининград : Калинингр. ун-т, 1997. 248 с.
9. Шаталов А. С. Алгоритмизация и программирование расследования преступлений в системе криминалистической методики // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2017. № 2. С. 155–172.
10. Бессонов А. А. Современные информационные технологии на службе следствия // Сибир- ские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2022. № 1. С. 94–100. https://doi. org/10.17150/ 2411-6122.2022.1.94-100.
11. Sarker I. H. AI-Driven cybersecurity and threat intelligence: cyber automation, intelligent decision- making and explainability. Perth : Edith Cowan University (Springer Nature), 2024. 207 p.
12. Industry 5.0 : Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry : an analytical review. Luxembourg : European Commission, 2021. 48 p.
13. Benington H. D. Production of large computer programs // Annals of the history of computing. 1983. Vol. 5 (4). P. 350–361. (In Eng.)
