<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Уфимского юридического института МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1729-9187</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">100673</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Уголовно-правовые науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Criminal law sciences</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Уголовно-правовые науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The concept of a global neural network forensic data cluster in the field of countering computer information crimes</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КОНЦЕПЦИЯ ГЛОБАЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЯМ В СФЕРЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3902-3459</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Харисова</surname>
       <given-names>Зарина Ирековна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kharisova</surname>
       <given-names>Zarina Irekovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>zarinaid@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Уфимский юридический институт МВД России</institution>
     <city>Уфа</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ufa Law Institute Of The Ministry of Internal Affairs of Russia</institution>
     <city>Ufa</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Уфимский университет науки и технологий</institution>
     <city>Уфа</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ufa University of Science and Technology</institution>
     <city>Ufa</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>09</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>09</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>116</fpage>
   <lpage>125</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-28T00:00:00+03:00">
     <day>28</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-06-30T00:00:00+03:00">
     <day>30</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik-uyi.editorum.ru/en/nauka/article/100673/view">https://vestnik-uyi.editorum.ru/en/nauka/article/100673/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Процесс накопления, обработки, поиска и хранения криминалистически значимой информации, объединенной общими видовыми характеристиками, позволяет формировать информационно-поисковые системы, способствующие решению диагностических, классификационных и идентификационных задач в криминалистике. В статье описывается концепция нового криминалистического учета, который может выступить кластером обучающих данных для информационной системы, используемой в целях систематизации (классификации) криминалистически значимой компьютерной информации. Сделан вывод, что в основу криминалистического кластера электронных доказательств необходимо заложить гибридную модель анализа разнородных данных с интеграцией методов цифровой криминалистики, машинного обучения и объяснимого искусственного интеллекта. Указанный подход позволит сформировать базу данных для построения принципиально нового интеллектуального технико-криминалистического средства. В совокупности с применением облачных технологий, средств визуализации и анализа больших данных предлагаемая концепция может представлять собой современный инструмент противодействия преступлениям в сфере компьютерной информации.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The process of accumulation, processing, search and storage of forensically significant information, combined by common specific characteristics, makes it possible to form information and search systems that contribute to the solution of diagnostic, classification and identification tasks in forensics. The article describes the concept of a new forensic accounting, which can act as a cluster of training data for an information system used to systematize (classify) forensically significant computer information. It is concluded that the basis of the forensic cluster of electronic evidence should be a hybrid model for analyzing heterogeneous data with the integration of digital forensics methods, machine learning and explainable artificial intelligence. This approach will make it possible to form a database for building a fundamentally new intellectual technical and forensic tool. Together with the use of cloud technologies, visualization tools and analysis of big data, the proposed concept can represent a modern tool for countering computer information crimes.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>цифровые доказательства</kwd>
    <kwd>криминалистический кластер данных</kwd>
    <kwd>криминалистический учет</kwd>
    <kwd>нейросетевой кластер данных</kwd>
    <kwd>цифровая криминалистика</kwd>
    <kwd>компьютерная криминалистика</kwd>
    <kwd>расследование преступлений</kwd>
    <kwd>преступления в сфере компьютерной информации</kwd>
    <kwd>технико-криминалистическое средство</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>digital evidence</kwd>
    <kwd>forensic data cluster</kwd>
    <kwd>forensic accounting system</kwd>
    <kwd>neural network data cluster</kwd>
    <kwd>digital forensics</kwd>
    <kwd>computer forensics</kwd>
    <kwd>crime investigation</kwd>
    <kwd>computer crimes</kwd>
    <kwd>forensic technology tool</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цифровые следы преступлений: монография / А. М. Багмет, В. В. Бычков, С. Ю. Скобелин, Н. Н. Ильин. Москва: Проспект, 2023. 168 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Digital traces of crimes: monograph / A. M. Bagmet, V. V. Bychkov, S. Yu. Skobelin, N. N. Ilyin. Moscow: Prospect, 2023. 168 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Выявление причин преступности и предупреждение преступлений. Общие положения / Гришанин П. Ф., Зуйков Г. Г., Кривошеев А. С., Ратинов А. Р. и др. Москва: НИиРИО МВШ МООП СССР, 1967. 179 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Identification of the causes of crime and crime prevention. General provisions / Grishanin P. F., Zuikov G. G., Krivosheev A. S., Ratinov A. R., et al. Moscow: Research Institute of Criminal Procedure of the Moscow Higher School of the Ministry of Public Protection of the USSR, 1967. 179 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Белкин Р. С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы. Общая и частные теории. Москва: Юридическая литература, 1987. 270 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belkin R. S. Forensic science: problems, trends, prospects. General and specific theories. Moscow: Legal Literature, 1987. 270 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Скобелин С. Ю. Цифровая криминалистика: объект и направления развития // Российский следователь. 2020. № 4. С. 42–44.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Skobelin S. Yu. Digital forensics: object and directions of development // Russian investigator. 2020. No. 4. P. 42–44. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цифровая криминалистика / под редакцией В. Б. Вехова, С. В. Зуева. Москва: Юрайт, 2025. 490 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Digital forensics / edited by V. B. Vekhov, S. V. Zuev. Moscow: Yurait, 2025. 490 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: монография / под. ред. Е. Р. Россинской Москва: Проспект, 2022. 254 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Theory of information and computer support for forensic activities: monograph / edited by E. R. Rossinskaya. Moscow: Prospect, 2022. 254 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Horsman G., Sunde N. Unboxing the digital forensic investigation process // Science and Justice. 2022. No. 62. P. 171–180.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Horsman G., Sunde N. Unboxing the digital forensic investigation process // Science and Justice. 2022. No. 62. P. 171–180. (In Eng.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Dunsin D., Ghanem M., Ouazzane K. A comprehensive analysis of the role of artificial intelligence and machine learning in modern digital forensics and incident response // Digital Investigation. 2024. No. 48. P. 1–22.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dunsin D., Ghanem M., Ouazzane K. A comprehensive analysis of the role of artificial intelligence and machine learning in modern digital forensics and incident response // Digital Investigation. 2024. No. 48. P. 1–22. (In Eng.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Casino F., Dasaklis T., Research trends, challenges, and emerging topics in digital forensics: A review of reviews // IEEE Access. 2022. No. 10. V. P. 25464–25493.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Casino F., Dasaklis T. Research trends, challenges, and emerging topics in digital forensics: A review of reviews // IEEE Access. 2022. No. 10. V. P. 25464–25493. (In Eng.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Машков С. А. Большие данные и криминалистика: возможности и перспективы // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2024. № 2. С. 78–86.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mashkov S. A. Big data and forensics: opportunities and prospects // Siberian criminal procedure and forensic readings. 2024. No. 2. P. 78–86. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Jian X., Siegel M. Towards a joint semantic analysis in mobile forensics environments // Digital Investigation. 2025. No. 52. P. 1–26.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Jian X., Siegel M., Towards a joint semantic analysis in mobile forensics environments // Digital Investigation. 2025. No. 52. P. 1–26. (In Eng.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lundberg E., Mozelius P. The potential effects of deepfakes on news media and entertainment // AI &amp; Society. No. 11. 2024. P. 1–12.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lundberg E., Mozelius P. The potential effects of deepfakes on news media and entertainment // AI &amp; Society. No. 11. 2024. P. 1–12. (In Eng.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зеленский В. Д., Меретуков Г. М. Криминалистика. Санкт-Петербург: Юридический центр-Пресс, 2015. 755 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zelensky V. D., Meretukov G. M. Forensic Science / V. D. Zelensky, . St. Petersburg: Legal Center-Press, 2015. 755 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Курс криминалистики / Т. В. Аверьянова, Р. С. Белкин, Ю. Г. Корухов, Е. Р. Россинская. Москва: Норма: ИНФРА-М, 2023. 928 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Course in Forensic Science / T. V. Averianova, R. S. Belkin, Yu. G. Korukhov, E. R. Rossinskaya. Moscow: Norma: INFRA-M, 2023. 928 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аминев Ф. Г. Актуальные проблемы формирования и использования экспертно-криминалистических учетов в расследовании и раскрытии преступлений: монография. Уфа: РИО БашГУ, 2004. 182 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Aminev F. G. Actual Problems of Formation and Use of Forensic Accounts in Investigation and Solving Crimes: Monograph. Ufa: RIO BashSU, 2004. 182 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981. 696 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tukey J. Analysis of Observation Results. Intelligence Analysis. Moscow: Mir, 1981. 696 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бахтеев Д. В. Частные криминалистические теории как источник для разработки прикладных систем искусственного интеллекта в следственной деятельности // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2020. № 2 (28). С. 32–43.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bakhteyev D. V. Private forensic theories as a source for the development of applied artificial intelligence systems in investigative activities // Siberian criminal procedural and forensic readings. 2020. No. 2 (28). P. 32–43. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
